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第797章 敲打（第2页）
不要有心里包袱，就把我们当成你的员工。”元首笑道。
“有您这句话我就放心了。”
客气了一句后，徐良也不再浪费时间。
“今天演讲的题目是：大数据、云计算和人工智能对未来的影响！
首先，让我们明确一点，什么是数据？
在很多人的印象中，数字就是数据，或者必须是由数字构成的。
其实不然，数据要比数字大得多。
互联网上任何内容，比如文字、图片和视频都是数据。
医院里包括医学影像在内的所有档案也是数据；
公司和工厂里的各种设计图纸也是数据；
出土文物上的文字、图示，甚至它们的尺寸、材料，也都是数据。
甚至我们人类的活动本身，也可以看做是一种特殊的数据。
全世界各个领域的数据不断向外扩展，渐渐形成了另一个特点，那就是很多数据开始出现交叉。
各个维度的数据从点和线渐渐练成了网。
或者说，数据之间的关联性极大的增强，在这样的背景下，就出现了大数据。”
顿了一下，徐良调整了一下ppt。
“那么数据和大数据怎么运用呢？
大致可以分为以下流程。
获取数据→分析数据→建立模型→预测未知。
我们举一个简单的例子。
现在我们想要了解一家电影院的观众年龄分布，以便做市场推广。
假定我们把观众群分为15岁以下，16~25岁，26~40岁和41岁及以上四个人群。
要了解每个人群的比例，一个简单的办法就是到电影院门口去问一问那些看电影的人的年龄。
比如我们通过调查了解到大约有343人在15岁以下，459人在16~25岁，386人在26~40岁，490人在41岁及以上。
根据这个数据，我们大致可以得出以下结论：
15岁及以下的观众占20左右，16~25岁的观众超过四分之一，但不到三成；
26~40岁的观众略少于四分之一，41岁及以上的观众最多，大约占到三成。
但是，如果我们只在周末的晚上抽样调查10个人，我们就会发现。
有三个15岁及以下的观众，五个16~25岁的观众，2个26~40岁的观众。
我们显然不能说25岁以下的观众占了八成，而41岁及以上的中年人从来不来电影院，这样的结论。
但我想各位也都承认一点，在统计样本不充分的情况下，得到的结果跟实际结果存在很大的偏差。
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